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⚡chargemyride.live – Ladesäulen finden, Live-Belegung, Preise, Rechnung prüfenDiese Dokumentation gehört zur kostenlosen Ladesäulen-Plattform für ganz Deutschland.Zu chargemyride.live →

Statistik zur Ladeinfrastruktur in Deutschland – Dokumentation

Die Statistik auf chargemyride.live/statistik ist die frei zugängliche, tagesaktuelle Auswertung der öffentlichen Ladeinfrastruktur in Deutschland. Sie verbindet 211,253 Ladepunkte an 117,662 Ladeeinrichtungen aus dem Ladesäulenregister der Bundesnetzagentur mit eigenen Messungen von Belegung und Störungen, Ad-hoc-Preisen, Mobilfunkabdeckung, E-Auto-Bestand, Einkommen und Verkehrszählungen. Jede Auswertung lässt sich filtern, bis zur vollständigen Liste aufklappen und kostenlos auf der eigenen Webseite einbinden. Diese Seite erklärt alle 39 Auswertungen, für wen sie nützlich sind und wie man sie liest. Stand der Daten: 30 Sep 2026.

📊 Zur Statistik🧮 Pivot-Tabelle🧩 Diagramm-Baukasten🏁 Autobahn-Ladecheck🎯 Standortpotenzial📍 Bundesländer und Kreise🏢 Betreiber🔌 Schnittstelle

Inhalt

  1. 📌 Überblick
  2. 🗺️ Regionen
  3. ⚡ Laden im Alltag
  4. 📍 Standorte
  5. 🏢 Markt
  6. 📈 Entwicklung
  7. 🔎 Eigene Auswertung
  8. 🔍 Entdeckungen
  9. 🔬 Forschung
  10. 🧮 Pivot-Tabelle
  11. Alle Merkmale und Kennzahlen
  12. Auswertungen je Bundesland
  13. Einbinden, Lizenz und Schnittstelle
  14. Datenquellen
  15. Häufige Fragen

📌 Überblick

Die wichtigsten Fragen, Eckzahlen und Befunde

🧭 Was willst du wissen?

Die zehn häufigsten Fragen an die Ladeinfrastruktur – je mit der aktuellen Antwort in einer Zahl. Ein Klick führt zur ganzen Auswertung.

Mehrwert – für wen?

  • Alle: Der schnelle Weg in die Statistik, ohne erst Filter und Reiter zu verstehen.

So liest man es: Die Zahlen sind tagesaktuell und stammen aus denselben Auswertungen, zu denen die Kacheln führen.

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📌 Ladeinfrastruktur in Zahlen

Der Stand des Ladenetzes auf einen Blick – die Zahlen, die in jeden Bericht und jede Präsentation gehören.

Mehrwert – für wen?

  • Presse: Zitierfähige Eckzahlen mit Stand und Quelle, ohne selbst das Register der Bundesnetzagentur auswerten zu müssen.
  • Kommunen & Politik: Bezugsgröße für eigene Ziele: Wie steht der Bund da, wo liegt man selbst darüber oder darunter?
  • Betreiber: Marktgröße und Marktreife: Anteil Kartenzahlung, 24/7, Eichrecht zeigen, wo der Wettbewerb steht.
  • Fahrer: Realistische Erwartung: Wie viele Säulen gibt es, wie oft geht Kartenzahlung, was kostet Laden ohne Vertrag?

So liest man es: Anteile beziehen sich auf die Säulen, für die das Register eine Angabe hat. „E-Autos je Ladepunkt“ zählt nur öffentliche Ladepunkte – private Wallboxen fehlen bewusst.

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📰 Befunde, Hypothesen, Chancen

Die auffälligsten Befunde, automatisch aus den aktuellen Zahlen formuliert – jeden Tag neu.

Mehrwert – für wen?

  • Presse: Themenfinder: Jede Zeile ist ein möglicher Aufmacher mit Ortsbezug, belegt durch die Abschnitte darunter.
  • Kommunen & Politik: Frühwarnung: Taucht der eigene Kreis hier auf, wird es auch die Lokalzeitung bemerken.
  • Betreiber: Wo der Markt öffentlich unter Beobachtung steht – Marktmacht, Preise, fehlende Kartenzahlung.

So liest man es: Die Sätze entstehen aus Regeln (Maximum, Minimum, Schwellen), nicht aus Redaktion. Vor dem Zitieren den zugehörigen Abschnitt ansehen.

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🗺️ Regionen

Karte, Kreisvergleich, Zusammenhänge

🗺️ Karte nach Kreisen

15 Kennzahlen für alle 400 Kreise auf einer Karte – wo es gut läuft und wo Lücken sind.

Mehrwert – für wen?

  • Kommunen & Planung: Den eigenen Kreis mit Nachbarn und Bundesland vergleichen: Versorgung je E-Auto, Schnelllader, Preise, Marktkonzentration. Grundlage für Förderanträge und Masterpläne.
  • Betreiber: Expansionsplanung: Wo kommen viele E-Autos auf wenige Ladepunkte, wo dominiert kein Wettbewerber, wo ist Kaufkraft?
  • Presse: Regionale Geschichten: Jede Lokalredaktion findet ihren Kreis – mit Rang und Vergleich.
  • Fahrer: Wo Laden entspannt ist und wo man mit vollen Säulen und hohen Preisen rechnen muss.

So liest man es: Farben nach Sechsteln der gezeigten Kreise (Deutschland oder ein Bundesland) – also relativ, nicht absolut. Die Zahl steht im Tooltip. Grau heißt: zu wenige Angaben für eine belastbare Zahl.

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📋 Kreise im Vergleich

Alle Kreise mit allen Kennzahlen als sortierbare Tabelle – auch je Bundesland einbindbar.

Mehrwert – für wen?

  • Kommunen & Planung: Ranglisten im eigenen Land: Wo steht der Kreis bei Versorgung, Preisen, Wettbewerb?
  • Presse: Tabellen zum Einbinden in Artikel – sortierbar für die Leser.
  • Betreiber: Schnell sehen, in welchen Kreisen ein Wettbewerber dominiert.

So liest man es: Dieselben Werte wie auf der Karte. Leere Zellen: zu wenige Angaben im Kreis.

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🔗 Zusammenhänge: Preis, Kaufkraft, Verdichtung …

Hängt das eine mit dem anderen zusammen? Zwei Größen je Kreis gegeneinander – Preis, Kaufkraft, Verdichtung, E-Auto-Anteil, Netzabdeckung, Lage, Auslastung und mehr.

Mehrwert – für wen?

  • Betreiber & Investoren: Wo die Nachfrage der Infrastruktur davonläuft (E-Auto-Anteil und Wachstum gegen Ladepunkte), ob hohe Kaufkraft höhere Preise trägt, wo wenig Wettbewerb mit hohen Preisen einhergeht.
  • Kommunen & Planung: Ob der eigene Kreis zur Gruppe vergleichbarer Kreise passt – oder auffällig abweicht. Argumente für Förderung und Ausschreibungen.
  • Presse: Belastbare Aussagen wie „In dichter besiedelten Kreisen ist Laden teurer“ – mit Stärke des Zusammenhangs statt Bauchgefühl.
  • Forschung & Politik: Hypothesen prüfen: Ost/West, Stadt/Land, Kaufkraft, Marktkonzentration. Korrelationsmatrix als Ausgangspunkt für Modelle.

So liest man es: Spearman-ρ misst, ob hohe Werte der einen Größe mit hohen (ρ > 0) oder niedrigen (ρ < 0) Werten der anderen einhergehen: ab |0,3| erkennbar, ab |0,5| deutlich. Ein Zusammenhang ist keine Ursache – oft steckt eine dritte Größe dahinter (meist die Verdichtung). Kabeldiebstahl gibt es nur je Bundesland und erst ab 3 Meldungen.

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⚡ Laden im Alltag

Belegung, Preise, Zuverlässigkeit

⏰ Wann ist es voll?

Wann Ladesäulen tatsächlich voll sind – aus eigener Messung, nicht aus Umfragen.

Mehrwert – für wen?

  • Fahrer: Die besten Zeiten zum Laden: Stoßzeiten meiden, Wartezeit sparen.
  • Betreiber: Spitzenlast erkennen: Lohnt ein zusätzlicher Ladepunkt, ein zeitvariabler Preis oder eine Blockiergebühr?
  • Netzbetreiber & Planung: Tageslastgang der öffentlichen Ladeinfrastruktur als Planungsgröße.
  • Presse: Belegte Aussage zum Dauerthema „Warteschlangen an Ladesäulen“ – mit Wochentag und Uhrzeit.

So liest man es: Anteil der Messungen, bei denen an einer Säule kein Ladepunkt frei war. Gemessen wird dort, wo Betreiber Live-Daten liefern (etwa ein Fünftel der Säulen) – Autobahn und Großstadt sind darin stärker vertreten.

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💶 Was Laden ohne Vertrag kostet

Was Laden ohne Vertrag wirklich kostet – Verteilung statt Einzelbeispiel.

Mehrwert – für wen?

  • Fahrer: Einordnen, ob ein Preis an der Säule fair ist, und abschätzen, ob sich ein Ladetarif lohnt.
  • Betreiber: Preispositionierung: Wo liegt der eigene Ad-hoc-Preis in der Verteilung des Marktes?
  • Verbraucherschutz & Presse: Preisspreizung belegen – und Ausreißer finden, die eine Nachfrage wert sind.

So liest man es: Günstigster Ad-hoc-Preis je Säule, wie Betreiber ihn an den Nationalen Zugangspunkt melden. Vertragstarife, Blockier- und Startgebühren sind nicht enthalten. Säulen ohne Meldung fehlen.

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🛠️ Zuverlässigkeit nach Lage, Alter, Betreiber …

Wie oft sind Säulen kaputt oder ganz ausgefallen – an Rastanlagen, an der Autobahn, in der Stadt, auf dem Land, je Baujahr, Leistung, Betreiber und Bundesland?

Mehrwert – für wen?

  • Fahrer:innen: Wo man sich auf eine Säule verlassen kann – und wo man besser eine zweite Option einplant.
  • Betreiber: Benchmark der eigenen Verfügbarkeit gegen Lage-Typ und Wettbewerb; Hinweise auf Wartungsbedarf bei älteren Jahrgängen.
  • Kommunen & Planung: Qualität statt Menge: In Ausschreibungen Verfügbarkeitsziele setzen und nachprüfen.
  • Presse: Faktenbasis zum Dauerthema „kaputte Ladesäulen“ – mit Messung statt Einzelfällen.

So liest man es: Grundlage sind die eigenen Messungen der letzten 120 Tage an Säulen mit Live-Daten der Betreiber (rund ein Viertel). „Außer Betrieb“ meldet der Betreiber selbst – wer schlecht meldet, sieht besser aus. Das Aussehen der Säulen erfassen wir noch nicht.

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🚨 Kabelklau, Betrug, Manipulation

Wo werden Kabel gestohlen, Säulen beschädigt, Rechnungen geschönt oder QR-Codes überklebt – und welche Merkmale (Schnelllader, Autobahn, Funkloch, 24/7, selten belegt, Alter) gehen damit einher?

Mehrwert – für wen?

  • Betreiber & Versicherer: Risikomerkmale für Schutzmaßnahmen und Prämien: Kameras, Kabelsicherung, Beleuchtung dort, wo das Risiko messbar höher ist.
  • Fahrer:innen: Wissen, an welchen Säulen man Rechnung und QR-Code besonders prüfen sollte.
  • Polizei & Kommunen: Muster statt Einzelfälle – die Kriminalstatistik kennt Kabeldiebstahl an Ladesäulen nicht als eigene Kategorie.
  • Presse & Forschung: Die einzige offene Zählung dazu; mit ehrlicher Angabe, ab wann die Zahlen etwas aussagen.

So liest man es: Noch sehr wenige Vorfälle – der Abschnitt ist vorbereitet und füllt sich mit jeder Meldung, Rechnungs- und QR-Prüfung. Relatives Risiko „×2“ heißt doppelt so häufig wie ohne das Merkmal; belastbar erst ab 30 Vorfällen und mindestens 5 auf jeder Seite. Gemeldet wird, was Nutzer:innen dieser Seite melden: Wo viele die Seite nutzen, wird mehr gemeldet. Zusammenhang ist nicht Ursache.

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🗳️ Befragungen: Was nervt, wo wird geladen, welche Karten

Was Fahrer:innen beim Laden wirklich nervt, wo sie hauptsächlich laden und welche Ladekarten was kosten – aus freiwilligen, anonymen Antworten auf dieser Seite.

Mehrwert – für wen?

  • Betreiber: Welcher Ärger an den eigenen Säulen am häufigsten ist – und wie es beim Wettbewerb aussieht.
  • Fahrer:innen: Ladekartenpreise im Vergleich, aus erster Hand.
  • Planung: Wie viele auf öffentliche Säulen angewiesen sind.

So liest man es: Freiwillige Antworten, keine repräsentative Umfrage. Ladekarten erst ab drei Beiträgen, Betreiber erst ab fünf Antworten.

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📍 Standorte

Potenzial, Ladeparks, Leistung, Autobahn, Funklöcher

🎯 Standortpotenzial

Wo lohnt eine neue Ladesäule? Potenzial je Kreis auf der Karte und die Bewertung jedes Orts – aus neun Faktoren zu Angebot und Nachfrage, jede Stufe nachrechenbar.

Mehrwert – für wen?

  • Betreiber & Investoren: Standortsuche: Kreise und Orte mit wenig Angebot, viel Nachfrage (E-Autos je Ladepunkt, Auslastung, Verkehr, Kaufkraft) und wenig Wettbewerb.
  • Kommunen & Planung: Wo der eigene Ort steht – als Grundlage für Flächenvergabe, Ausschreibungen und Förderanträge.
  • Presse: Wo die Ladeinfrastruktur der Nachfrage hinterherläuft – mit Zahlen statt Vermutungen.

So liest man es: Ein Indikator aus amtlichen und gemessenen Daten, keine Standortempfehlung: Fahrzeugbestand und Kaufkraft gibt es nur je Kreis, Verkehr nur an Dauerzählstellen, Auslastung nur wo Betreiber Live-Daten melden. Pendlerströme, Parkraum und Zielorte fehlen. Fehlt einem Faktor die Grundlage, entfällt er – geschätzt wird nichts. Die vollständige Rechnung mit allen Stützstellen steht unter „Ausführliche Rechnung“.

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🏁 Autobahn-Ladecheck nach ADAC-Kriterien

Alle Rastanlagen, Autohöfe und Schnellladeparks an der Autobahn, bewertet nach den Kriterien des ADAC-Tests vom November 2025: genug Schnelllader, Leistung, Funktion, Bezahlen, Preis, Erreichbarkeit. Der ADAC hat 50 Anlagen geprüft – hier sind es alle, jeden Tag neu.

Mehrwert – für wen?

  • Fahrerinnen & Fahrer: Vor der Urlaubsfahrt sehen, welche Rastanlage wirklich taugt – und wo man besser den Autohof eine Ausfahrt weiter nimmt.
  • Betreiber & Autobahn GmbH: Wo die eigene Anlage gegenüber den Kriterien steht und welcher Punkt am meisten bringt (oft: mehr Ladepunkte ab 150 kW oder ein Kartenleser).
  • Presse: Den ADAC-Test fortschreiben: Hat sich seit November 2025 etwas verbessert? Welche Strecke ist am schlechtesten versorgt?
  • Politik: Die Nachrüstpflicht für Kartenleser und die Ausschreibungen des Deutschlandnetzes an echten Zahlen messen.

So liest man es: Eigene Bewertung, nicht die des ADAC; die ADAC-Zahlen stehen zum Vergleich daneben. Unser Feld ist größer (auch kleine Anlagen abseits der 15 längsten Autobahnen), darum fallen manche Anteile anders aus. Funktion messen wir nur dort, wo der Betreiber Live-Daten liefert. Komfort fließt nicht ein, weil wir ihn nicht kennen.

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🛣️ Autobahn: Weg zum Schnelllader

Wo auf stark befahrenen Autobahnen der nächste Schnelllader am weitesten weg ist.

Mehrwert – für wen?

  • Betreiber & Investoren: Konkrete Standortkandidaten: viel Verkehr, kein HPC in der Nähe.
  • Autobahn GmbH, Länder & Politik: Lücken im Schnellladenetz entlang der Fernstraßen belegen und priorisieren.
  • Fahrer: Wo man vor der Weiterfahrt besser nachlädt.

So liest man es: Luftlinie von der BASt-Zählstelle zur nächsten Ladeeinrichtung ab 150 kW – die Fahrstrecke über die nächste Ausfahrt ist länger. Kreisgröße = Fahrzeuge pro Tag.

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🏆 Ladeparks

Wo die großen Ladeparks stehen – Orte, an denen man fast nie warten muss.

Mehrwert – für wen?

  • Fahrer: Verlässliche Stopps für lange Fahrten und volle Tage.
  • Betreiber & Netzbetreiber: Wo sich Leistung bündelt – relevant für Netzanschluss und Wettbewerb.
  • Presse: Rekorde und Vorzeigeprojekte in der Region.

So liest man es: Zusammengefasst sind Ladepunkte im Umkreis von etwa 100 m, auch über mehrere Registereinträge und Betreiber hinweg.

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⚡ Ladeeinrichtungen nach Leistung

Die leistungsstärksten Ladeeinrichtungen – wo am schnellsten nachgeladen wird.

Mehrwert – für wen?

  • Fahrer: Für Autos mit hoher Ladeleistung: wo sie ausgereizt werden kann.
  • Betreiber & Hersteller: Technikstand im Markt, Referenzstandorte für Megawatt- und Lkw-Laden.

So liest man es: Nennleistung laut Register; was ein Auto tatsächlich zieht, hängt von Auto, Akku und Lastverteilung ab.

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📵 Ladesäulen im Funkloch

Ladesäulen an Orten ohne brauchbares Mobilfunknetz – dort scheitern App-Freischaltung und Zahlung.

Mehrwert – für wen?

  • Betreiber: Säulen identifizieren, die eine Offline-Freischaltung, Kartenterminal oder eigene Anbindung brauchen.
  • Fahrer: Vorher wissen, dass man vor Ort nicht per App starten kann – Ladekarte mitnehmen.
  • Netzausbau & Politik: Mobilfunklücken mit konkretem Schaden verknüpfen: Infrastruktur, die ohne Netz nicht funktioniert.
  • Presse: Ein greifbares Beispiel für die Folgen von Funklöchern.

So liest man es: Abgeglichen mit dem Mobilfunk-Monitoring der Bundesnetzagentur (4G, Rasterfläche um die Säule). Die Säule selbst kann eine eigene Anbindung haben; das Telefon des Fahrers hat sie nicht.

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🏢 Markt

Betreiber und Bewegung im Register

🏢 Betreiber im Vergleich

Die 40 größten Betreiber im direkten Vergleich: Größe, Leistung, Bezahlung, Preis, Auslastung.

Mehrwert – für wen?

  • Betreiber: Benchmark gegen Wettbewerber: Kartenzahlung, Eichrecht, 24/7, Auslastung – wo steht man, wo fehlt etwas?
  • Fahrer: Welcher Anbieter ist kundenfreundlich (Kartenzahlung, rund um die Uhr) und wie teuer?
  • Kommunen: Bei Ausschreibungen und Konzessionen einschätzen, wer welche Qualität liefert.
  • Presse & Kartellrecht: Marktanteile und Marktmacht nachvollziehbar belegen.

So liest man es: Betreiber wie im Register gemeldet; Konzerngesellschaften können getrennt auftauchen. Preis = Median der gemeldeten Ad-hoc-Preise, Auslastung nur bei genug gemessenen Säulen.

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🔄 Bewegung im Register

Was sich im Ladesäulenregister bewegt: neue, geänderte, entfernte Säulen und Übernahmen.

Mehrwert – für wen?

  • Betreiber & Investoren: Konsolidierung im Markt: Wer übernimmt wessen Säulen?
  • Presse: Markt-Nachrichten früh erkennen, bevor sie per Pressemitteilung kommen.
  • Forschung: Datenqualität und Dynamik des amtlichen Registers einschätzen.

So liest man es: Je Registerstand der Bundesnetzagentur. „Entfernt“ heißt: nicht mehr im Register – nicht zwingend abgebaut.

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📈 Entwicklung

Ausbau, Zeitverlauf, Jahrgänge

📈 Ausbau je Monat

Wie schnell das Netz wächst – und ob der Zuwachs bei den Schnellladern oder bei langsamen AC-Säulen passiert.

Mehrwert – für wen?

  • Betreiber & Investoren: Marktdynamik und Wettbewerbsdruck: Wie viele HPC-Standorte kommen jeden Monat dazu?
  • Politik & Verbände: Fortschritt gegenüber Ausbauzielen, Wirkung von Förderprogrammen sichtbar machen.
  • Presse: Trendaussagen („Rekordmonat“, „Schnelllader holen auf“) mit Monatsauflösung.

So liest man es: Nach Inbetriebnahmedatum im Register. Betreiber melden mit Monaten Verzug – die letzten Balken wachsen nachträglich noch. Abgebaute Säulen fehlen in der Rückschau.

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⏳ Entwicklung über die Zeit

Wie sich Bestand, Auslastung, Defekte und Preise entwickeln – Woche für Woche, Registerstand für Registerstand, ab jetzt täglich.

Mehrwert – für wen?

  • Presse: Trends statt Momentaufnahmen: Wird es voller, teurer, zuverlässiger?
  • Betreiber & Investoren: Saisonalität und Wachstum der Nachfrage für die Planung.
  • Kommunen: Fortschritt im eigenen Land nachverfolgen.

So liest man es: Die Reihen sind unterschiedlich lang: Registerstände seit Juli 2026 (ältere folgen), Belegungsmessung seit August 2026, Tageswerte seit 16.10.2026. Je länger die Seite läuft, desto aussagekräftiger.

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🧬 Kohorten: Was neue Säulen besser können

Säulen nach Jahr der Inbetriebnahme: Wird jeder Jahrgang besser – schneller, mit Kartenzahlung, eichrechtskonform, zuverlässiger?

Mehrwert – für wen?

  • Betreiber & Hersteller: Wann sich Nachrüsten oder Ersetzen lohnt; wie der Markt technisch nachzieht.
  • Politik & Behörden: Wirkung von Regeln sichtbar machen: AFIR-Kartenpflicht, Eichrecht, Förderbedingungen.
  • Forschung: Kohortenanalyse statt Momentaufnahme – trennt Alters- von Zeiteffekten.

So liest man es: Ein Jahrgang umfasst alle heute registrierten Säulen mit Inbetriebnahme in diesem Jahr. Abgebaute Säulen fehlen – alte Jahrgänge sind deshalb „Überlebende“.

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📈 Wie die Statistik wächst – Daten und Befunde über die Zeit

Die Statistik selbst im Zeitverlauf: wie viele Messungen, Meldungen, Preise und Beiträge jeden Tag dazukommen – und wie sich die Kernbefunde aller Studien dadurch verändern.

Mehrwert – für wen?

  • Presse & Forschung: Wie belastbar ein Befund ist und ob er sich stabilisiert oder verschiebt.
  • Betreiber & Partner: Wie schnell die Datengrundlage wächst.
  • Alle: Transparenz: worauf die Zahlen beruhen.

So liest man es: Datenbestand rückwirkend aus Zeitstempeln; Befunde täglich seit 17.10.2026. Ein Verlauf mit nur einem Punkt heißt: Aufzeichnung hat gerade begonnen.

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🔎 Eigene Auswertung

Baukasten per Drag & Drop, filtern, gruppieren

🧩 Diagramm-Baukasten

Eigene Grafik in drei Zügen: Merkmal in die Zeilen ziehen, eines in die Spalten, eine Kennzahl als Wert – dann Darstellung wählen (Kreuztabelle, Heatmap, Balken, Linie, Kreis) und einbinden.

Mehrwert – für wen?

  • Presse: Die Grafik genau zur eigenen Frage, z. B. „Auslastung nach Bundesland und Leistungsklasse“ – fertig zum Einbinden.
  • Kommunen & Planung: Vergleiche, die sonst eine Tabellenkalkulation bräuchten: Lage × Baujahr, Land × Kartenzahlung …
  • Forschung: Schnelle Kreuztabellen über 117.000 Ladeeinrichtungen mit allen Filtern der Statistik.

So liest man es: Anteile und Durchschnitte erscheinen erst ab 5 Ladeeinrichtungen je Zelle. Auslastung, Defekte und Preise gibt es nur für Säulen mit Messung bzw. gemeldetem Preis. Die Farben folgen der Farbwahl links: in der Legende steht, was „wenig“ und was „viel“ ist.

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🔎 Eigene Auswertung

Eigene Fragen an die Daten: filtern, gruppieren, vergleichen – und das Ergebnis einbinden.

Mehrwert – für wen?

  • Kommunen & Planung: Genau die Tabelle, die man braucht: z. B. alle Landkreise eines Landes mit mehr als 20 E-Autos je Ladepunkt.
  • Betreiber: Marktsegmente bilden: Kreise, in denen ein bestimmter Wettbewerber vorn liegt, oder Kreistypen vergleichen.
  • Presse: Eigene Auswertung für den Artikel, als Tabelle oder Balken eingebunden, mit Quellenhinweis.
  • Forschung & Lehre: Hypothesen schnell prüfen, bevor man die Rohdaten per Schnittstelle holt.

So liest man es: „Sinnvoll“ zusammengefasst heißt: Mengen addiert, Quoten aus den Summen neu gerechnet (nicht Mittel der Quoten), Anteile nach Ladeeinrichtungen gewichtet.

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🔍 Entdeckungen

Automatisch gefunden, mit Gegenprobe: Was hängt zusammen, was niemand beschrieben hat?

🔍 Entdeckungen: bisher unbeschriebene Zusammenhänge

Ein Programm sucht in allen Kreisdaten nach starken Zusammenhängen, die noch niemand beschrieben hat – und prüft jeden gegen die üblichen Erklärungen (Stadt/Land, Einkommen, Ost/West, E-Auto-Anteil).

Mehrwert – für wen?

  • Presse: Unverbrauchte Geschichten mit eingebauter Gegenprobe.
  • Forschung: Hypothesen-Generator mit Teilkorrelationen – offen nachprüfbar.
  • Kommunen & Betreiber: Ausreißer zeigen, wo ein Kreis anders ist als erwartet – im Guten wie im Schlechten.

So liest man es: ρ = Rangkorrelation (−1 bis +1). „Robust“ = bleibt nach Herausrechnen der vier Störgrößen deutlich; „Scheinzusammenhang“ = verschwindet. Zusammenhang ist keine Ursache.

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🔬 Forschung

Eigene Studien: verborgene Zusammenhänge mit Befund, Hypothesen und Gegenprobe

💶 Studie: Wer bestimmt den Ladepreis?

Bestimmt der Ort den Ladepreis – Stadt, Autobahn, Konkurrenz nebenan – oder der Betreiber? Mit Varianzzerlegung und Gegenprobe.

Mehrwert – für wen?

  • Fahrer:innen: Sparen geht über die Wahl von Betreiber und Abo, nicht über den Ort.
  • Kommunen & Planung: Mehr Anbieter vor Ort senken den Ad-hoc-Preis nicht automatisch – Preisvorgaben in Konzessionen wirken direkter.
  • Presse & Forschung: Ein überraschender Befund zur Marktstruktur, offen nachrechenbar.

So liest man es: Nur Ad-hoc-Preise aus dem Nationalen Zugangspunkt, nur Säulen ab 50 kW. „Erklärter Anteil“ = ε², korrigiert um die Zahl der Gruppen.

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🕘 Studie: Zwei Ladekulturen im Wochenrhythmus

Wann sind Säulen voll? AC in der Stadt folgt dem Arbeitstag und der Nacht, Schnelllader an der Autobahn dem Sonntagsausflug – zwei Ladekulturen.

Mehrwert – für wen?

  • Kommunen & Planung: Anwohnerladen über Nacht ist ein eigener Bedarf – mit eigener Lösung.
  • Betreiber: Blockiergebühren und Preise je Tageszeit treffen ganz verschiedene Kundengruppen.
  • Fahrer:innen: Wann man an welcher Art Säule am ehesten frei hat.

So liest man es: Eigene Messung der Live-Daten der letzten 120 Tage; „belegt“ = kein Ladepunkt frei.

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🧲 Studie: Ziehen Ladehubs Kundschaft an?

Große Ladehubs wirken besser ausgelastet – bis man den Betreiber herausrechnet. Ein Lehrstück über Scheinzusammenhänge.

Mehrwert – für wen?

  • Betreiber & Investoren: Ein neuer Hub neben einem bestehenden nimmt nach diesen Daten wenig weg.
  • Förderung & Gutachten: Auslastungsvergleiche ohne Betreiber-Korrektur bewerten die Marke, nicht den Standort.
  • Forschung: Vorführbar, wie Störgrößen einen Zusammenhang erzeugen.

So liest man es: Schnelllader ab 150 kW mit Messung; Abweichung vom Durchschnitt des Kreises bzw. Betreibers in Prozentpunkten.

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🧭 Studie: Ost-Rückstand – nur das Einkommen?

Weniger E-Autos im Osten trotz mehr Ladepunkten je E-Auto – und auch bei gleichem Einkommen. Woran liegt es dann?

Mehrwert – für wen?

  • Politik & Förderung: Mehr Säulen allein heben den E-Auto-Anteil im Osten nach diesen Daten kaum.
  • Presse: Ein Ost-West-Befund mit Gegenprobe statt Klischee.
  • Forschung: Hypothesen mit konkreten Prüfwegen (Haltergruppen, Pendeldistanz).

So liest man es: Median der Kreise je Einkommensband, erst ab 5 Kreisen; ohne Berlin. Kreisdaten erlauben keine Aussagen über einzelne Menschen.

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⚖️ Studie: Wirkt die AFIR-Kartenpflicht?

Ein natürliches Experiment: Seit April 2024 müssen neue Schnelllader Kartenzahlung bieten – langsame Säulen nicht. Was ist passiert?

Mehrwert – für wen?

  • Politik & Verbände: Messbar, wie schnell eine EU-Regel im Bestand ankommt – und wo nicht.
  • Fahrer:innen: Neue Schnelllader gehen fast immer mit Karte; bei älteren an der Autobahn noch nicht.
  • Betreiber: Nachrüstpflicht bis 2027 für ältere Schnelllader im Kernnetz.

So liest man es: Registerangaben (heutiger Stand) nach Quartal der Inbetriebnahme; nachgerüstete Altsäulen heben alte Jahrgänge.

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🔧 Studie: Wie schnell wird repariert?

Wie lange Ladesäulen gestört sind, bis sie wieder laufen – je Betreiber, Lage, Leistung, Alter und Erreichbarkeit des Betreibers. Aus der eigenen Messreihe.

Mehrwert – für wen?

  • Betreiber: Vergleich der eigenen Reparaturzeiten mit dem Wettbewerb.
  • Kommunen: Reparaturzeiten in Konzessionen vereinbaren und nachprüfen.
  • Fahrer:innen: Wie wahrscheinlich eine gestörte Säule bald wieder geht.

So liest man es: Median = die Hälfte der Störungen ist nach dieser Zeit vorbei. Messung je Säule alle 1–4 Stunden; kürzere Störungen werden teils übersehen.

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🌦️ Studie: Wetter, Ferien, Feiertage

Wetter, Schulferien und Feiertage gegen Belegung und Defekte – bereinigt um Jahreszeit und Wochentag, mit Signifikanztests.

Mehrwert – für wen?

  • Betreiber: Wartung vor Hitze, Kapazität für kalte Tage planen.
  • Planung: Ob Ferien oder Wetter die Spitzen machen.
  • Forschung: Offene Tageswerte mit externen Daten verknüpft.

So liest man es: Bereinigt heißt: nur die Schwankung von Tag zu Tag innerhalb derselben Woche und desselben Landes zählt. Die Messreihe ist noch kurz (ab Spätsommer).

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📉 Studie: Börsenstrom gegen Ladepreis

Wie viel vom Ladepreis der Strom selbst ist: Börsenpreis je Tag gegen den Ad-hoc-Preis an der Säule.

Mehrwert – für wen?

  • Fahrer:innen: Warum Laden ad hoc teuer ist – und wo der Preis herkommt.
  • Presse: Einordnung für die Preisdebatte.
  • Politik: Spielraum für dynamische Tarife.

So liest man es: Börsenpreis ohne Netzentgelte und Steuern; Ad-hoc-Preis heute. Preisänderungen gegen die Börse folgen, sobald das Preisprotokoll genug Änderungen hat.

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♻️ Studie: Abgebaut oder ersetzt?

Säulen, die aus dem Register verschwinden: Steht an derselben Stelle heute eine neue? Austausch und Modernisierung statt Verlust.

Mehrwert – für wen?

  • Planung: Netto-Zahlen richtig lesen.
  • Presse: „Ladesäulen verschwinden“ – meist Austausch.
  • Forschung: Bestandsdynamik aus der Registerhistorie.

So liest man es: 100 m = an derselben Stelle. „Neuer“ heißt späteres Inbetriebnahmedatum als die verschwundene Säule.

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📐 Modell: Was erklärt den E-Auto-Anteil?

Multivariate Regression über alle Kreise: Einkommen, Dichte, Ost/West und Ladeinfrastruktur gleichzeitig – wie viel vom Ost-Abstand bleibt übrig?

Mehrwert – für wen?

  • Politik & Förderung: Welche Hebel nach den Daten wie stark mit dem E-Auto-Anteil zusammenhängen – und welche nicht.
  • Forschung: Schrittweise Modelle mit robusten Standardfehlern und Kollinearitätsprüfung, täglich neu.
  • Presse: Eine belastbare Antwort auf „Liegt es nur am Geld?“

So liest man es: Koeffizient = Änderung in Prozentpunkten, wenn nur dieses Merkmal steigt und alle anderen gleich bleiben. Sterne = statistisch gesichert. Zusammenhang, nicht Ursache.

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📐 Modell: Was macht einen Schnelllader voll?

Regression über alle gemessenen Schnelllader mit Betreiber- und Kreis-Fixeffekten: Was steigert die Auslastung wirklich – und was ist nur Betreiber-Mix?

Mehrwert – für wen?

  • Betreiber & Investoren: Welche Ausstattung (Kartenzahlung, Größe, Lage) innerhalb des eigenen Netzes mit mehr Auslastung einhergeht.
  • Förderung & Gutachten: Warum Auslastungsvergleiche ohne Betreiber-Korrektur in die Irre führen.
  • Fahrer:innen: Warum die Live-Anzeige an Säulen im Funkloch wenig taugt.

So liest man es: Punkte = geschätzter Effekt in Prozentpunkten Auslastung, Linien = 95-%-Intervall. Gefüllt = gesichert.

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🧩 Typologie: fünf Arten von Kreisen

Clusteranalyse (k-Means) über sieben Merkmale: fünf Typen von Kreisen von der E-Auto-Hochburg bis zum ländlichen Transitraum.

Mehrwert – für wen?

  • Kommunen & Planung: Die richtigen Vergleichskreise finden – ähnliche statt benachbarte.
  • Politik: Zwei Ausbau-Logiken sichtbar: Nachfrage vor Ort gegen Korridorplanung.
  • Forschung: Typologie mit reproduzierbarem Verfahren, Namen automatisch nach Profil zugeordnet.

So liest man es: Die Heatmap zeigt Abweichungen vom Durchschnitt in Standardabweichungen. Typen beschreiben, sie erklären nicht.

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🧮 Pivot-Tabelle

Verschachtelt, Summen, Anteile, Filter – per Drag & Drop

🧮 Pivot-Tabelle

Die volle Pivot-Tabelle über 117.000 Ladeeinrichtungen: bis zu drei Zeilenmerkmale verschachtelt, ein Spaltenmerkmal, bis zu drei Kennzahlen, Zwischen- und Gesamtsummen, Anteile, Heatmap, Filter auf einzelne Werte – alles per Drag & Drop, und das Ergebnis einbindbar.

Mehrwert – für wen?

  • Kommunen & Planung: Bundesland → Kreistyp → Lage mit Ladepunkten, Auslastung und Defekten in einer Tabelle – genau die Übersicht für Planung und Berichte.
  • Betreiber & Investoren: Wettbewerber nach Leistungsklasse und Baujahr aufschlüsseln, eigene Säulen dagegenhalten.
  • Presse & Forschung: Belastbare Kreuzauswertungen ohne Tabellenkalkulation – mit Quellenhinweis einbindbar.

So liest man es: Jede Ebene wird eigens gerechnet: Durchschnitte und Anteile in Zwischensummen sind echte Durchschnitte der jeweiligen Gruppe, keine Mittel der Teilwerte. Anteile und Durchschnitte erst ab 5 Ladeeinrichtungen. „Betreiber“ umfasst die 25 größten der Auswahl.

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Alle Merkmale und Kennzahlen

In der Pivot-Tabelle und im Diagramm-Baukasten lassen sich diese Felder frei kombinieren. Der Katalog wächst mit jeder neuen Datenquelle.

Merkmal (zum Gruppieren)Beispiel
BundeslandLadepunkte und Auslastung nach Bundesland
LeistungsklasseLadepunkte und Auslastung nach Leistungsklasse
LageLadepunkte und Auslastung nach Lage
BaujahrLadepunkte und Auslastung nach Baujahr
KartenzahlungLadepunkte und Auslastung nach Kartenzahlung
Rund um die UhrLadepunkte und Auslastung nach Rund um die Uhr
EichrechtLadepunkte und Auslastung nach Eichrecht
Mobilfunk (4G-Netze)Ladepunkte und Auslastung nach Mobilfunk (4G-Netze)
Ladepunkte je SäuleLadepunkte und Auslastung nach Ladepunkte je Säule
Betreiber (25 größte)Ladepunkte und Auslastung nach Betreiber (25 größte)
Leistung (feiner)Ladepunkte und Auslastung nach Leistung (feiner)
Ad-hoc-PreisLadepunkte und Auslastung nach Ad-hoc-Preis
Inbetriebnahme (Zeitraum)Ladepunkte und Auslastung nach Inbetriebnahme (Zeitraum)
Live-Daten vom BetreiberLadepunkte und Auslastung nach Live-Daten vom Betreiber
Kostenlos ladenLadepunkte und Auslastung nach Kostenlos laden
Nur für KundenLadepunkte und Auslastung nach Nur für Kunden
StörungsmeldungenLadepunkte und Auslastung nach Störungsmeldungen
Sterne im ForumLadepunkte und Auslastung nach Sterne im Forum
Beschwerden im ForumLadepunkte und Auslastung nach Beschwerden im Forum
Kontakt zum BetreiberLadepunkte und Auslastung nach Kontakt zum Betreiber
Foto vorhandenLadepunkte und Auslastung nach Foto vorhanden
Zustand (Bewertungen)Ladepunkte und Auslastung nach Zustand (Bewertungen)
KennzahlEinheitBeispiel
LadeeinrichtungenAnzahlLadeeinrichtungen je Bundesland und Leistungsklasse
LadepunkteAnzahlLadepunkte je Bundesland und Leistungsklasse
Ø LeistungkWØ Leistung je Bundesland und Leistungsklasse
Ø Ad-hoc-Preis€/kWhØ Ad-hoc-Preis je Bundesland und Leistungsklasse
Ø Auslastung%Ø Auslastung je Bundesland und Leistungsklasse
Ø Defekt-Anteil%Ø Defekt-Anteil je Bundesland und Leistungsklasse
Anteil Kartenzahlung%Anteil Kartenzahlung je Bundesland und Leistungsklasse
Anteil Eichrecht%Anteil Eichrecht je Bundesland und Leistungsklasse
Anteil 24/7%Anteil 24/7 je Bundesland und Leistungsklasse
Anteil ab 150 kW%Anteil ab 150 kW je Bundesland und Leistungsklasse
Installierte LeistungMWInstallierte Leistung je Bundesland und Leistungsklasse
StörungsmeldungenAnzahlStörungsmeldungen je Bundesland und Leistungsklasse
Ø Komplettausfall%Ø Komplettausfall je Bundesland und Leistungsklasse
Anteil mit Live-Daten%Anteil mit Live-Daten je Bundesland und Leistungsklasse
Anteil ohne 4G%Anteil ohne 4G je Bundesland und Leistungsklasse
Ø 4G-NetzeAnzahlØ 4G-Netze je Bundesland und Leistungsklasse
Anteil kostenlos%Anteil kostenlos je Bundesland und Leistungsklasse
Anteil nur für Kunden%Anteil nur für Kunden je Bundesland und Leistungsklasse
Höchste LeistungkWHöchste Leistung je Bundesland und Leistungsklasse
Ø Sterne (Forum)★Ø Sterne (Forum) je Bundesland und Leistungsklasse
SternebewertungenAnzahlSternebewertungen je Bundesland und Leistungsklasse
Beschwerden (Forum)AnzahlBeschwerden (Forum) je Bundesland und Leistungsklasse
Anteil ohne Betreiberkontakt%Anteil ohne Betreiberkontakt je Bundesland und Leistungsklasse
FotosAnzahlFotos je Bundesland und Leistungsklasse
Auf MerklistenAnzahlAuf Merklisten je Bundesland und Leistungsklasse
Störungsmeldungen je 100 Ladeeinr.AnzahlStörungsmeldungen je 100 Ladeeinr. je Bundesland und Leistungsklasse
Beschwerden je 100 Ladeeinr.AnzahlBeschwerden je 100 Ladeeinr. je Bundesland und Leistungsklasse
Sternebewertungen je 100 Ladeeinr.AnzahlSternebewertungen je 100 Ladeeinr. je Bundesland und Leistungsklasse
Fotos je 100 Ladeeinr.AnzahlFotos je 100 Ladeeinr. je Bundesland und Leistungsklasse
Merklisten je 100 Ladeeinr.AnzahlMerklisten je 100 Ladeeinr. je Bundesland und Leistungsklasse
Ø Ladepunkte je LadeeinrichtungAnzahlØ Ladepunkte je Ladeeinrichtung je Bundesland und Leistungsklasse
Ø installierte Leistung je Ladeeinr.kWØ installierte Leistung je Ladeeinr. je Bundesland und Leistungsklasse
Anteil „gepflegt“ (Bewertungen)%Anteil „gepflegt“ (Bewertungen) je Bundesland und Leistungsklasse

Auswertungen je Bundesland

Jede Auswertung lässt sich auf ein Bundesland, einen Kreis, einen Ort oder einen Betreiber eingrenzen. Direkt zu den wichtigsten Ansichten:

Schleswig-Holstein

Versorgung in Schleswig-HolsteinStandortpotenzial in Schleswig-HolsteinAutobahn-Ladecheck in Schleswig-HolsteinZuverlässigkeit in Schleswig-HolsteinPreise in Schleswig-Holstein Pivot: Schleswig-Holstein nach Lage und Leistung

Hamburg

Versorgung in HamburgStandortpotenzial in HamburgAutobahn-Ladecheck in HamburgZuverlässigkeit in HamburgPreise in Hamburg Pivot: Hamburg nach Lage und Leistung

Niedersachsen

Versorgung in NiedersachsenStandortpotenzial in NiedersachsenAutobahn-Ladecheck in NiedersachsenZuverlässigkeit in NiedersachsenPreise in Niedersachsen Pivot: Niedersachsen nach Lage und Leistung

Bremen

Versorgung in BremenStandortpotenzial in BremenAutobahn-Ladecheck in BremenZuverlässigkeit in BremenPreise in Bremen Pivot: Bremen nach Lage und Leistung

Nordrhein-Westfalen

Versorgung in Nordrhein-WestfalenStandortpotenzial in Nordrhein-WestfalenAutobahn-Ladecheck in Nordrhein-WestfalenZuverlässigkeit in Nordrhein-WestfalenPreise in Nordrhein-Westfalen Pivot: Nordrhein-Westfalen nach Lage und Leistung

Hessen

Versorgung in HessenStandortpotenzial in HessenAutobahn-Ladecheck in HessenZuverlässigkeit in HessenPreise in Hessen Pivot: Hessen nach Lage und Leistung

Rheinland-Pfalz

Versorgung in Rheinland-PfalzStandortpotenzial in Rheinland-PfalzAutobahn-Ladecheck in Rheinland-PfalzZuverlässigkeit in Rheinland-PfalzPreise in Rheinland-Pfalz Pivot: Rheinland-Pfalz nach Lage und Leistung

Baden-Württemberg

Versorgung in Baden-WürttembergStandortpotenzial in Baden-WürttembergAutobahn-Ladecheck in Baden-WürttembergZuverlässigkeit in Baden-WürttembergPreise in Baden-Württemberg Pivot: Baden-Württemberg nach Lage und Leistung

Bayern

Versorgung in BayernStandortpotenzial in BayernAutobahn-Ladecheck in BayernZuverlässigkeit in BayernPreise in Bayern Pivot: Bayern nach Lage und Leistung

Saarland

Versorgung in SaarlandStandortpotenzial in SaarlandAutobahn-Ladecheck in SaarlandZuverlässigkeit in SaarlandPreise in Saarland Pivot: Saarland nach Lage und Leistung

Berlin

Versorgung in BerlinStandortpotenzial in BerlinAutobahn-Ladecheck in BerlinZuverlässigkeit in BerlinPreise in Berlin Pivot: Berlin nach Lage und Leistung

Brandenburg

Versorgung in BrandenburgStandortpotenzial in BrandenburgAutobahn-Ladecheck in BrandenburgZuverlässigkeit in BrandenburgPreise in Brandenburg Pivot: Brandenburg nach Lage und Leistung

Mecklenburg-Vorpommern

Versorgung in Mecklenburg-VorpommernStandortpotenzial in Mecklenburg-VorpommernAutobahn-Ladecheck in Mecklenburg-VorpommernZuverlässigkeit in Mecklenburg-VorpommernPreise in Mecklenburg-Vorpommern Pivot: Mecklenburg-Vorpommern nach Lage und Leistung

Sachsen

Versorgung in SachsenStandortpotenzial in SachsenAutobahn-Ladecheck in SachsenZuverlässigkeit in SachsenPreise in Sachsen Pivot: Sachsen nach Lage und Leistung

Sachsen-Anhalt

Versorgung in Sachsen-AnhaltStandortpotenzial in Sachsen-AnhaltAutobahn-Ladecheck in Sachsen-AnhaltZuverlässigkeit in Sachsen-AnhaltPreise in Sachsen-Anhalt Pivot: Sachsen-Anhalt nach Lage und Leistung

Thüringen

Versorgung in ThüringenStandortpotenzial in ThüringenAutobahn-Ladecheck in ThüringenZuverlässigkeit in ThüringenPreise in Thüringen Pivot: Thüringen nach Lage und Leistung

Einbinden, Lizenz und Schnittstelle

Jede Grafik, Karte und Tabelle hat den Knopf ‹/› Einbinden · Teilen. Er erzeugt einen kurzen Code für die eigene Webseite – genau mit den gewählten Filtern, Farben und Darstellungen. Die Einbindung ist kostenlos, aktualisiert sich täglich und zeigt einen Quellenhinweis mit Verweis auf chargemyride.live. Farben lassen sich mit ?farbe=viridis (blau, viridis, glut, gruen, grau) und &richtung=um anpassen.

Wer Rohdaten in eigenen Systemen braucht oder ohne Kopfleiste einbinden möchte, nutzt die Programmierschnittstelle (Tarife ab 19 € im Monat, für Kommunen und Verbände 490 € im Jahr mit Gebietsbericht).

Datenquellen

Alle Zahlen absolut und nachrechenbar: Ladesäulenregister der Bundesnetzagentur, eigene Belegungsmessung (120 Tage), Ad-hoc-Preise vom Nationalen Zugangspunkt, Mobilfunkabdeckung je Säule, E-Auto-Bestand des KBA (2026-01-01) und Verkehrszählung der BASt. Registerstand 30 Sep 2026 · berechnet 30 Oct 2026, 05:40.

Häufige Fragen

Woher stammen die Zahlen?

Aus dem Ladesäulenregister der Bundesnetzagentur, eigenen Belegungs- und Störungsmessungen an Säulen mit Live-Daten der Betreiber, den Ad-hoc-Preisen vom Nationalen Zugangspunkt (Mobilithek), dem E-Auto-Bestand des Kraftfahrt-Bundesamts, Verkehrszählungen der Bundesanstalt für Straßenwesen und der Mobilfunkabdeckung je Standort. Jede Auswertung nennt Quelle und Stand.

Wie aktuell ist die Statistik?

Sie wird jeden Morgen neu berechnet. Eingebundene Grafiken aktualisieren sich von selbst. Alle Stände werden archiviert; gelöscht wird nichts.

Darf ich die Grafiken auf meiner Webseite zeigen?

Ja, kostenlos. Jede Auswertung hat den Knopf „Einbinden · Teilen“; der erzeugte Code zeigt genau die eingestellte Ansicht samt Quellenhinweis auf chargemyride.live. Für Einbindungen ohne Kopfleiste und für Rohdaten gibt es bezahlte Tarife.

Kann ich die Daten herunterladen?

Als Datei nicht. Wer die Zahlen in eigenen Systemen braucht, bekommt sie tagesaktuell über die Programmierschnittstelle (ab 19 € im Monat).

Was ist der Autobahn-Ladecheck?

Eine eigene Bewertung aller Rastanlagen und Autohöfe mit Ladesäulen nach den Kriterien, die der ADAC für seinen Test im November 2025 beschrieben hat – für alle Anlagen statt für 50 und jeden Tag neu. Es ist keine Bewertung des ADAC.

Wie baue ich eine eigene Auswertung?

Im Reiter „Pivot-Tabelle“ oder „Eigene Auswertung“ Merkmale und Kennzahlen per Drag & Drop in Zeilen, Spalten und Werte ziehen, Darstellung wählen (Kreuztabelle, Heatmap, Balken, Linie, Kreis) und das Ergebnis einbinden oder als Link teilen.

Ich vermisse eine Auswertung – was tun?

Unten auf der Statistikseite gibt es ein Feld für Ideen. Gute Vorschläge bauen wir ein.

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