Der mittlere Wert: Die Hälfte liegt darunter, die Hälfte darüber. Anders als der Durchschnitt lässt er sich von wenigen Ausreißern (eine Säule für 1,20 €/kWh) nicht verziehen.
n (Fallzahl)
Wie viele Säulen, Kreise oder Rechnungen in die Zahl eingehen. Je größer n, desto verlässlicher – und desto eher wird auch ein kleiner Unterschied „signifikant“.
Korrelation ρ (Spearman)
Misst, ob zwei Größen gemeinsam steigen oder fallen, von −1 bis +1. +1: Je mehr vom einen, desto mehr vom anderen – immer. −1: genau gegenläufig. 0: kein Zusammenhang. Faustregel: unter 0,1 praktisch keiner, bis 0,3 schwach, bis 0,5 mittel, darüber stark. Spearman vergleicht Ränge statt Werte und ist deshalb robust gegen Ausreißer.
p-Wert
Wie wahrscheinlich ein mindestens so deutliches Ergebnis wäre, wenn es in Wahrheit gar keinen Zusammenhang gäbe – also durch reinen Zufall. p = 0,03 heißt: in 3 von 100 Zufallswelten. Unter 0,05 nennt man ein Ergebnis „statistisch gesichert“ oder „signifikant“. Der p-Wert sagt nicht, wie groß oder wichtig ein Effekt ist.
Signifikant ≠ wichtig
Mit 5.000 Säulen ist auch ein Unterschied von 0,1 Cent signifikant. Ob er zählt, sagt die Größe des Effekts (ρ, ε², Prozentpunkte), nicht der p-Wert.
ε² (erklärter Anteil)
Welcher Teil der Unterschiede zwischen allen Fällen durch die Gruppen erklärt wird – 0 % gar keiner, 100 % alles. „Der Betreiber erklärt 88 % der Preisunterschiede“ heißt: Kennt man den Betreiber, weiß man fast schon den Preis. Korrigiert um die Zahl der Gruppen, damit viele kleine Gruppen nicht künstlich viel erklären.
R²
Dasselbe für ein Regressionsmodell: Welcher Anteil der Unterschiede das Modell als Ganzes erklärt.
Koeffizient
In einer Regression: um wie viel sich das Ergebnis ändert, wenn ein Merkmal um eine Einheit steigt und alle anderen gleich bleiben.
95-%-Intervall
Der Bereich, in dem der wahre Wert mit hoher Sicherheit liegt. Enthält er die Null, ist nicht gesichert, dass es überhaupt einen Effekt gibt.
Prozentpunkte (Pp.)
Die Differenz zweier Prozentwerte: von 20 % auf 25 % sind 5 Prozentpunkte – aber 25 Prozent mehr.
Tests
F-Test: Unterscheiden sich Gruppen mehr als zufällig? z-Test für Anteile: Ist ein Anteil vorher/nachher wirklich anders? Mann-Whitney-U: Liegen die Werte einer Gruppe systematisch höher als die einer anderen (ohne Annahme einer Normalverteilung)?
Zusammenhang ≠ Ursache
Zwei Dinge können gemeinsam auftreten, weil ein Drittes beide beeinflusst (Störgröße). Die Studie „Hub-Effekt“ zeigt das vor. Wir schreiben deshalb „geht einher mit“ und stellen Hypothesen auf, statt Ursachen zu behaupten.
Verschwundene Ladesäulen: abgebaut – oder durch neue ersetzt?
Aus dem Register verschwinden laufend Säulen. Wir prüfen für jede, ob heute im Umkreis von 100 Metern eine andere Ladeeinrichtung steht – und ob sie neuer und stärker ist.
Befund: Von 1.241 verschwundenen Säulen steht bei 43 % heute eine andere Ladeeinrichtung in höchstens 100 m Entfernung, bei 27 % eine neuere – vermutlich der Ersatz –, bei 9 % eine stärkere. Je älter die verschwundene Säule, desto öfter steht ein Nachfolger da.
Anteil mit einer anderen Ladeeinrichtung in 100 m (%), nach Baujahr der verschwundenen Säule
ersetzt oder Nachbar
Hypothesen – was dahinterstecken könnte
Alte Säulen werden ersetzt, junge bereinigt: Verschwindet eine Säule von vor 2016, steht fast immer ein Nachfolger da – ein Austausch. Verschwindet eine junge Säule ohne Nachfolger, war es oft eine Doppelmeldung oder ein Fehleintrag im Register.
Ersatz heißt meist mehr Leistung: Wo ersetzt wird, wird häufig aufgerüstet – der Bestand modernisiert sich auch ohne Neubau.
Methode, Grenzen und was daraus folgt
Methode: Verschwunden = Fassung „entfernt“ in der Registerhistorie seit Juli 2026. Für jede wird im heutigen Register die nächste andere Ladeeinrichtung gesucht; ≤ 100 m gilt als „an derselben Stelle“, „neuer“ heißt späteres Inbetriebnahmedatum als die verschwundene.
Grenzen: Eine Nachbarsäule in 100 m kann schon vorher dagestanden haben (z. B. bei Ladeparks) – „neuer“ ist deshalb das bessere Maß für Ersatz. Wie viele Säulen wirklich abgebaut wurden, sagt das Register nicht.
Was daraus folgt: Für Planung: Ein großer Teil der Abgänge ist Austausch, kein Verlust – Netto-Zahlen unterschätzen die Modernisierung.
📈 Wie sich die Befunde dieser Studie über die Zeit verändern
Befund
zuerst
heute
Veränderung
Verlauf
verschwundene Säulen mit neuerem Nachfolger
27,5 % 17.10.2026
27,5 %
0,0 %
Jeden Tag neu gerechnet und festgehalten (seit 17.10.2026). Mit mehr Daten werden die Zahlen genauer; ändern sie sich deutlich, hat sich etwas in der Wirklichkeit verschoben – oder die Datenlage.
Berechnet am 30.10.2026 aus dem Ladesäulenregister, den Preisen des Nationalen Zugangspunkts, der eigenen Belegungsmessung (120 Tage) und den Kreisdaten (KBA, Destatis). Eigene Studie von chargemyride.live – Hypothesen sind Vermutungen, keine Ergebnisse.