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🔗 Zusammenhänge: Preis, Kaufkraft, Verdichtung …

🔍 Entdeckungen – bisher unbeschriebene Zusammenhänge

Automatisch gefunden: alle Paare von Kreisgrößen durchgerechnet, Bekanntes und per Definition Verwandtes ausgeschlossen, sortiert nach Stärke – auch nachdem der Einfluss der Verdichtung (Stadt/Land) herausgerechnet ist. Was steckt dahinter? Veröffentliche deine Deutung im Forum oder binde die Grafik ein.

  1. In Kreisen mit höherem Wert bei „Verdichtung (Pkw je km²)“ ist „Betreiber je 100.000 Einwohner“ tendenziell niedriger (Spearman ρ = -0,52, bereinigt um die Verdichtung ρ = -0,58, 400 Kreise). 💡 Veröffentlichen
  2. In Kreisen mit höherem Wert bei „Verdichtung (Pkw je km²)“ ist „Autobahnverkehr (Kfz/Tag)“ tendenziell höher (Spearman ρ = 0,57, bereinigt um die Verdichtung ρ = 0,48, 273 Kreise). 💡 Veröffentlichen
  3. In Kreisen mit höherem Wert bei „E-Auto-Anteil“ ist „Ostdeutschland (1) / West (0)“ tendenziell niedriger (Spearman ρ = -0,64, bereinigt um die Verdichtung ρ = -0,38, 399 Kreise). 💡 Veröffentlichen

Alle Entdeckungen mit Gegenprobe, Streudiagramm und Deutung im Reiter „🔍 Entdeckungen“ →

Quelle: chargemyride.live – alle Zahlen und eigene Auswertungen →
Stand 30.09.2026, täglich aktualisiert. Daten: Stammdaten: Bundesnetzagentur.de, Ladesäulenregister, Stand 2026-09-30, lizenziert unter CC BY 4.0. Die Daten wurden verändert: nach Standorten zusammengefasst, entdoppelt und um eigene Auswertungen ergänzt durch chargemyride.live. Dazu KBA (E-Auto-Bestand), BASt (Verkehrszählung), Nationaler Zugangspunkt (Preise), eigene Belegungsmessung.
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